Abstract P307: Chitin-Glucan Fiber Effects on Oxidized Low-Density Lipoprotein: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Oxidized low-density lipoprotein (OxLDL) is believed to play a role in the progression of atherosclerotic coronary heart disease (CHD) and the development of diabetes complications. This randomized, double-blind, placebo-controlled study of a novel insoluble fiber derived from the mycelium Aspergillus niger , chitin-glucan (CG) (ARTINIA™), evaluated 135 patients with fasting LDL-cholesterol 130-189.9 mg/dl and fasting glucose <=125 mg/dl. Participants were randomly assigned to receive CG (4.5 g/day; n=34), CG (1.5 g/day; n=33), CG (1.5 g/day) plus olive extract (n=33), or matching placebo (n=35) for 6 weeks. The primary outcome measure was the between-group difference in OxLDL. Secondary outcome measurements included effects upon lipid, glucose, insulin, and F2-isoprostane levels. After 6 weeks, CG 4.5 g/day (CG-4.5) significantly reduced mean OxLDL 3.8 U/L compared to baseline (58.0 U/L vs 61.8 U/L, respectively; P =0.006), and reduced OxLDL 4.97 U/L compared to placebo (P=<0.05). Other treatment groups generally had no significant effect upon OxLDL. CG treatment groups reduced LDL-cholesterol levels 3.2–;6.5% compared to placebo (P<0.05). In this study population without diabetes mellitus or elevated glucose levels, CG did not significantly affect high density lipoprotein cholesterol, triglycerides, glucose, insulin, F2-isoprostanes, or the homeostasis model assessment of insulin resistance. Treatments were well tolerated and with adverse experiences comparable to placebo. These results suggest that chitin-glucan, a novel insoluble fiber, may significantly reduce OxLDL and LDL-cholesterol levels, which may have therapeutic implications for patients at risk for CHD or other diabetes complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».