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Enregistrement W2265142983 · doi:10.2118/174491-pa

Successful Application of Hot-Water Circulation in the Pelican Lake Field: Results and Analyses of the E29 Hot-Water-Injection Pilot

2015· article· en· W2265142983 sur OpenAlexafffundabout
Kirk Duval, D. Gutiérrez, Dino Petrakos, Pierre Ollier, Darren Johannson

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensCenovus Energy (Canada)
Organismes subventionnairesCanadian Natural Resources LimitedCenovus EnergyUniversity of Calgary
Mots-clésInjectorWater injection (oil production)Petroleum engineeringOil fieldEnvironmental scienceViscosityInjection wellFlooding (psychology)Oil in placeFlood mythHydrology (agriculture)GeologyPetroleumGeotechnical engineeringMaterials scienceEngineeringGeographyArchaeologyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The Pelican Lake field in northern Alberta (Canada) is home to the first successful commercial application of polymer flooding in higher-viscosity oils (i.e., greater than 1,000 cp), which has opened up new opportunities for the development of heavy-oil resources. The field produces from the Wabiskaw “A” reservoir, which has thin pay (2 to 6 m) and exhibits a significant viscosity gradient across the field, with oil viscosities as low as 600 cp in the existing waterflood and polymer-flood areas to more than 200,000 cp in the current undeveloped “immobile” area. This unique geological feature limits the application of chemical injection to the less-viscous areas of the field and calls for different methods for the heavier accumulations. As a first step to develop alternative technologies capable of recovering oil from heavier areas of the field not ideal for polymer flooding, a Cenovus-designed hot-water-injection pilot began implementation in June 2011. The hot-water-injection scheme was applied to a transition area in which dead-oil viscosity ranges from 3,000 cp to approximately 15,000 cp. It consisted of one horizontal producer supported by two horizontal hot-water injectors, with an injector/producer distance of 50 m for both injectors, and three vertical observation wells equipped to monitor pressure and temperature between one injector and the producer. The pilot was operated in three phases. The first phase consisted of a 6-month primary-production period to obtain a baseline of the pilot performance before hot-water injection. The second phase consisted of hot-water injection through the edge injectors. The third phase consisted of hot-water edge injection accompanied by hot-water circulation in the production well as a means to stimulate oil production. One of the features of this stage is the use of an insulated coiled tubing (ICT), which delivers hot water continuously to the toe of the producer and allows continuous stimulation and uninterrupted oil production. This paper describes the mechanical components of the pilot and discusses the results obtained with an emphasis on the hot-water-circulation process, which has proved to be very effective. Oil production increased from approximately 6 m3/d during the flood stage to more than 25 m3/d during the hot-water-circulation stage and has held relatively steady for more than 2 years. The data captured have been reconciled with analytical and reservoir-simulation models, and results suggest that the technology may help unlock some of the heavier oil accumulations in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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