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Enregistrement W2265149938 · doi:10.1021/acschembio.5b00775

Enhanced Cross-Linking of Diazirine-Modified Sialylated Glycoproteins Enabled through Profiling of Sialidase Specificities

2015· article· en· W2265149938 sur OpenAlexafffund
Janet E. McCombs, Chunxia Zou, Randy B. Parker, Christopher W. Cairo, Jennifer J. Kohler

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensAlberta Glycomics CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaNational Institutes of HealthHartwell FoundationWelch Foundation
Mots-clésSialidaseSialic acidGlycoconjugateBiochemistryChemistryGlycoproteinCleaveGlycanEnzymeNeuraminidase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sialic-acid-mediated interactions play critical roles on the cell surface, providing an impetus for the development of methods to study this important monosaccharide. In particular, photo-cross-linking sialic acids incorporated onto cell surfaces have allowed covalent capture of transient interactions between sialic acids and sialic-acid-recognizing proteins via cross-linking. However, natural sialic acids also present on the cell surface compete with photo-cross-linking sialic acids in binding events, limiting cross-linking yields. In order to improve the utility of one such photo-cross-linking sialic acid, SiaDAz, we examined a number of sialidases, enzymes that remove sialic acids from glycoconjugates, to find one that would cleave natural sialic acids but remain inactive toward SiaDAz. Using this sialidase, we improved SiaDAz-mediated cross-linking of an antisialyl Lewis X antibody and of endoglin. This protocol can be applied generally to sialic-acid-mediated interactions and will facilitate identification of sialic acid binding partners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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