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Enregistrement W2265177842 · doi:10.1016/j.dib.2016.01.035

Global protein expression dataset acquired during isoniazid-induced cytoprotection against H2O2 challenge in HL-60 cells

2016· article· en· W2265177842 sur OpenAlexafffund
Saifur R. Khan, Argishti Baghdasarian, Richard P. Fahlman, Arno G. Siraki

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésCytoprotectionStable isotope labeling by amino acids in cell cultureIsoniazidOxidative stressProteomeCell cultureChemistryOxidative phosphorylationBiochemistryProteomicsBiologyMedicineTuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Isoniazid (INH) is one of the first-line anti-tuberculosis drugs. Its effect on oxidative stress, however, is unknown. Here we used a model of oxidative stress by employing glucose/glucose oxidase (GOx), which (based on the availability of glucose and oxygen) is known to produce H2O2. This reaction induces oxidative stress culminating in necrotic cell death in HL-60 cells (a human promyelocytic leukemia cell line). The changes in protein levels have been quantified using global proteome expression changes through stable isotope labeling by amino acids in cell culture (SILAC) followed by LC-MS/MS analysis. A total of 1459 and 1712 proteins were identified in forward and reverse experiments, respectively. However, only 390 proteins were reproducibly identified in both samples. These 390 proteins were taken into account for further analysis which has been described in "Cytoprotective effect of isoniazid against H2O2 derived injury in HL-60 cells" [1].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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