Abstract WP191: Framingham Stroke Risk Score and Stroke Mortality Among Canadian Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke is a leading cause of mortality among Canadian adults. There is currently very little information on the utility of stroke prediction algorithms for the Canadian population. The purpose of this study was to determine if the Framingham stroke risk prediction model (D’Agostino et al. Stroke 1994;25:40-43) was associated with stroke mortality in a population-based sample of Canadian adults. Methods: The sample included 3,163 adults 55-74 y of age who participated in the Canadian Heart Health Surveys (1986-95) and were free from stroke at baseline. The analysis includes all deaths that occurred between baseline data collection and December, 2004. A modified Framingham Stroke Score was assigned to each participant at baseline based on their age, sex, treated or untreated systolic blood pressure levels, diabetes, smoking, and history of cardiovascular disease. Data on history of atrial fibrillation and left ventricular hypertrophy were not available. Hazard ratios for all-cause and stroke mortality were estimated using Cox proportional hazards regression with exam year as a covariate, and multivariable models also included body mass index, alcohol consumption and education level as covariates. Results: There were 915 deaths (70 from stroke) over 12.2 y (0.5 to 16 y) of follow-up. The hazard ratios (95% C.I.) for all-cause mortality associated with the Framingham Stroke Score were 1.12 (1.10 - 1.15) in men and 1.18 (1.15 - 1.22) in women. The hazard ratios for stroke mortality were 1.15 (1.06 - 1.25) in men and 1.22 (1.11 - 1.36) in women. When comparing men and women with scores greater than 8 and 9, respectively (median) to those with lower scores, the hazard ratios were 2.34 (1.20 - 4.58) in men and 4.81 (1.85 - 12.50) in women. The additional inclusion of body mass index, alcohol consumption and education to the models did not appreciably change the results. Conclusions: The Framingham Stroke Score is a significant predictor of all-cause and stroke mortality in Canadian adults, and the risk is independent of body mass index, alcohol consumption and education level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».