Equitable Library Services and Information Support for Distance Education
Notice bibliographique
Résumé
In a knowledge economy, the significance of knowledge and education is universally acknowledged. Economic competitiveness and prosperity of a country depends upon the strides made in the field of Education and Training. The conventional system of education is not able to cope with the increased demand for training, education and updating knowledge. Distance learning has emerged as a viable option for lifelong learning and as a means for human resource development in the country. It is acquisition of knowledge and skills through mediated information and instruction. It covers all technologies and facilitates the pursuit of lifelong learning for all. This massive popularity in distance education has eventually resulted in the libraries attaining an enormous importance; their role in the effective delivery of distance education has increased manifold. The paper presents the prevailing status of library operations in different open universities of the country. It discusses how Information Communication technologies should be harnessed by libraries to supplement and complement distance education in the country. The paper further endeavours to compare them with library practices adopted at other open Universities (such as Hong Kong Open University, Athabasca Open University of Canada, Open University of United Kingdom), Sheffield Hallam University, UK, and Jones International University, USA. which have emerged as pioneers in library and information intrinsic delivery of distance education. The paper suggests an equitable access model, which may be adopted by open Universities’ libraries across the country for providing effective distance education in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».