Patient-reported sleep disturbance in advanced cancer: frequency, predictors and screening performance of the Edmonton Symptom Assessment System sleep item
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Sleep Disturbance (SD) is a severe debilitating symptom in advanced cancer patients (ACP). However, routine screening of SD is uncommon. The primary aim of this study was to determine the optimal cutoff score for SD screening for Edmonton Symptom Assessment system (ESAS) sleep item using Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) as a gold standard. We also determined the frequency of SD, obstructive sleep apnea symptoms (OSA) and restless leg syndrome (RLS) and factors associated with SD. METHODS: We prospectively surveyed 180 consecutive ACP. Patients completed validated assessment for symptoms. We determined epidemiological performance, receiver operating characteristics, and correlations of SD. RESULTS: SD according to PSQI was diagnosed in 112/180 (62%), and median (IQR) ESAS sleep was 5 (2-7). ESAS sleep ≥ 4 had a sensitivity of 74% and 80%, and specificity of 71% and 64% in the training and validation samples, respectively for screening of SD. The frequency of OSA was 61%; RLS was 38%. ESAS sleep was associated [r, p-value] with PSQI (0.61, <0.0001), pain (0.4, <0.0001); fatigue (0.35, <0.0001); depression (0.20, 0.006); anxiety (0.385, <0.0001); drowsiness (0.385, <0.0001), shortness of breath (0.24, <0.0014); anorexia (0.32, <0.0001), well-being (0.36, <0.0001). Multivariate analysis found well-being (OR per point 1.34, p=0.0003), pain (OR 1.21, p<0.0037), dyspnea (OR 1.16, p=0.027), and OSA (OR 0.31, P=0.003) as independent predictors of SD. There was no association between SD and survival. CONCLUSIONS: SD is frequent and ESAS SD item ≥ 4 has good sensitivity for SD screening.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle