Notice bibliographique
Résumé
File sharing, and particularly the sharing of music files, has been labeled ‘piracy’, ‘theft’ and ‘free-riding’ by its detractors, particularly those in the music industry. The phenomenon is lauded by certain supporters, such as Kembrew McLeod, as well as by its “practitioners”, for reasons ranging from the principled (promotion of sharing or the public domain) to the practical (perceived overcharging in the industry prior to the practice, or the impossibility of stopping it). A recent study by Geert Demuijnck has effectively questioned the free-riding charge from the perspective of the traditional analytic and economic literature on free-riding. In my view, one might also call upon virtue-based notion of ethics to justify the morality of file sharing in the modern context. This discussion will necessarily turn to context and an understanding of the informal normativity that surrounds music file sharing. Given the communicative and social importance of the practice of music file sharing in the modern context, particularly among younger users, one can readily understand the virtues of sociability and friendship that are developed by this practice, as well as the development of expression and creativity on an individual level. Sharing is thus a key practice linked to virtue, and not necessarily to vice. I shall make an argument, again particularly with regard to music, that such a sharing ethos has always been part of the way that music has been written, performed and appreciated. Finally, I shall argue that current normative structures ought to be adapted to reflect this more profound understanding of the impulse to share music.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».