Milk protein yield and mammary metabolism are affected by phenylalanine deficiency but not by threonine or tryptophan deficiency
Notice bibliographique
Résumé
Efficient milk protein synthesis requires that the essential AA be presented to the mammary gland in the right amount and proportion to maximize protein synthesis and minimize losses. This study investigated the effects of individual AA deficiencies on cow productivity, mammary metabolism, and glucose whole-body rate of appearance. Five Holstein cows were used in a 5 × 5 Latin square design trial with 10-d periods. Treatments were abomasal infusions of (1) water (CTL); (2) complete AA mixture (TAA); (3) TAA without Phe (No-Phe); (4) TAA without Thr (No-Thr); and (5) TAA without Trp (No-Trp). Each treatment was compared with TAA. Treatment did not affect milk, fat, or lactose yields. Arterial concentrations of Phe, Thr, and Trp decreased with their respective deletions by 60, 76, and 69%. In response to the decreased arterial supply of the deleted AA, mammary plasma flow significantly increased by 55% with No-Thr but did not increase with No-Phe or No-Trp. Mammary uptake of Phe was reduced by No-Phe, accompanied by a reduced milk protein yield; uptakes of Thr and Trp were not affected by their respective deletions, and milk protein yield did not decrease with these treatments. Deletion of Phe tended to reduce its mammary uptake relative to milk output (U:O), accompanied by an increased U:O of Tyr, but deletion of Thr and Trp did not affect the U:O of the corresponding AA. Plasma urea-N concentration was lower with CTL and tended to be higher with No-Phe. Arterial concentrations and mammary uptake of acetate, β-hydroxybutyrate, glucose, and lactate were unaffected by treatment. Treatment had no effect on glucose rate of appearance at the whole-body level. Lactose output as a percentage of glucose whole-body rate of appearance was not affected by treatment. Overall, the study indicated that a deficiency of Phe negatively affected productivity and mammary metabolism but that a deficiency of Thr or Trp did not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».