Longitudinal Surveillance of Outpatient Quinolone Antimicrobial Use in Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Because antimicrobial use is commonly associated with the development of antimicrobial resistance, monitoring the volume and patterns of use of these agents is important. OBJECTIVE: To assess the use of quinolone antimicrobials within Canadian provinces over time. METHODS: ANTIMICROBIAL PRESCRIBING DATA COLLECTED BY IMS HEALTH CANADA WERE ACQUIRED FROM THE CANADIAN INTEGRATED PROGRAM FOR ANTIMICROBIAL RESISTANCE SURVEILLANCE AND THE CANADIAN COMMITTEE FOR ANTIMICROBIAL RESISTANCE, AND WERE USED TO CALCULATE TWO YEARLY METRICS: prescriptions per 1000 inhabitant-days and the mean defined daily doses (DDDs) per prescription. These measures were used to produce linear mixed models to assess differences among provinces and over time, while accounting for repeated measurements. RESULTS: The quinolone class of antimicrobials is used similarly among Canadian provinces. Year-to-year increases in quinolone prescribing occurred from 1995 to 2010, with a levelling off in the latter years. Year-to-year decreases in the DDDs per prescription were found to be significant from 2000 to 2010. DISCUSSION: Although the overall use of antimicrobials differs significantly among Canadian provinces, the use of the quinolone class does not vary at the provincial level. Results suggest that prescribing of ciprofloxacin may be a potential target for antimicrobial stewardship programs; however, decreases in the average DDDs per prescription suggest continued uptake of appropriate treatment guidelines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».