Enhanced cuticular penetration as the mechanism for synergy of insecticidal constituents of rosemary essential oil in Trichoplusia ni
Notice bibliographique
Résumé
Synergistic interactions between constituents of essential oils have been reported for several areas of research. In the present study, mechanisms that could explain the synergistic action of the two major insecticidal constituents of rosemary oil, 1,8-cineole and camphor against the cabbage looper, Trichoplusia ni were investigated. 1,8-Cineole was more toxic than camphor when applied topically to larvae, and when coadministered in their ratio naturally occurring in rosemary oil, the binary mixture was synergistic. However, when injected directly into larvae, camphor was more toxic than 1,8-cineole. GC-MS analyses showed that penetration of topically-applied camphor was significantly enhanced when it was mixed with 1,8-cineole in the natural ratio. A bioassay combining injection and topical application methods confirmed the increased penetration of both compounds when mixed, showing the same bioactivity as seen for higher amounts applied individually. Lowered surface tension as well as increased solubility of camphor by 1,8-cineole, along with the interaction between 1,8-cineole and the lipid layer of the insect's cuticle may explain the enhanced penetration of camphor. Because of the similarities in biological function of animal and microbial membranes, our finding has potential for application in other fields of study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».