Natural history and clinical significance of meniscal tears over 8 years in a midlife cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is limited longitudinal data available on the natural history of meniscal tears especially in middle-aged adults with a low prevalence of osteoarthritis (OA). The aim of this study was to describe the natural history of meniscal tears over 8 years and the relationship with change in knee pain and structures. METHODS: One hundred ninety eight participants [mean age 47 (28-63); 57% female] were studied at baseline and 8 years later. Approximately half were the adult offspring of subjects who had a knee replacement performed for knee OA and the remainder were randomly selected controls. Meniscal tears/extrusion, cartilage volume/defects, bone marrow lesions (BMLs) and effusion were assessed on MRI. Knee pain was assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. RESULTS: 22% of the participants had at least one meniscal tear at any site at baseline. Over 8 years, 16% of the participants had an increase in severity of meniscal tears while none improved. Increase in meniscal tear score was associated with worsening knee pain (β = +2.81 (+1.40, +4.22)), with offspring having a significantly greater increase in pain severity compared to controls. BMI and presence of osteophytes at baseline, but not knee injury, predicted change in tears, whereas change in meniscal tears was independently associated with cartilage volume loss, change in BMLs and change in meniscal extrusion. CONCLUSION: Change in meniscal tears shares risk factors with knee OA and is independently associated with worsening knee pain and structural damage suggesting that meniscal tears are on the knee OA causal pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».