PREDICTION OF CREATIVITY ON THE BASIS OF ALEXITHYMIA’S COMPONENTS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: One of the basis of humanity achievement is creativity. There are several factors that can increase and decrease the amount of creativity; according to the literature one of these factors is Alexithymia. Purpose: The type of relation and effects of Alexithymia on creativity in Iran is not investigated yet. Thus, the aim of the study was prediction of creativity on the basis of Alexithymia’s components in Tabriz university students. Method: A number of 211 students were chosen by the ratio sampling method. For data collection Abedi Creativity Scale and Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) were used. The data were analyzed in SPSS 18.0 using Pearson correlation coefficient and multivariate regression method. Results: according to the results, creativity negatively correlated with alexithymia’s component and also the results showed that alexithymia’s components (difficulty identifying feeling, difficulty describing feeling, externally oriented thinking) significantly predict creativities changing’s. Hence, only beta coefficient of difficulty identifying feelings significantly can explain creativity. Conclusion: The study pointed that high creativity levels is associated with low Alexithymia dimensions, therefore for increasing creativity, researchers can plan programs that reduce Alexithymia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle