Inflammatory cytokines in the pathogenesis of autoimmune type 1 diabetes (123.21)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Inflammatory cytokines are implicated in the pathogenesis of different autoimmune diseases like Type 1 diabetes, Rhumatoid arthritis and inflammatory bowel disease in humans as well as in animal models. IL-21, and IL-15 are pro-inflammatory cytokines and they exert their biological effects at various stages of the immune responses. We have shown previously that IL-21 can synergize with IL-15 or IL-7 to reduce the threshold of TCR signaling, while simultaneously increasing the production of effector cytokines such as TNFα and IFNγ. IL-21 maps to one of the shared autoimmune disease susceptibility loci in humans and mice. In Non Obese Diabetic (NOD) mouse that develops spontaneous autoimmune type 1 diabetes (T1D), IL-21 is a candidate gene in the Idd3 locus. C57BL/6 derived Idd3 allele protects NOD mouse from T1D. As IL-2 also maps to the same locus, the relative contribution of IL-2 and IL-21 to the disease process is not well understood. It has been shown previously that NOD mouse lacking the receptor for IL-21 does not develop autoimmune diabetes. Here we report that the absence of IL-21 protects the 8.3 TCR transgenic NOD mice from diabetes. Similarly we observed that NOD mice that lack the expression of IL-15 show reduced incidence of type 1 diabetes. Our results suggest that IL-21 and IL-15 may be implicated at different stages of disease development in the NOD mouse model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».