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Enregistrement W2265355176 · doi:10.1161/str.46.suppl_1.91

Abstract 91: Prehospital Blood Pressure Differentiates Acute Stroke From Mimics

2015· article· en· W2265355176 sur OpenAlexaff
Laura Gioia, Rahel T Zewude, Mahesh Kate, Kim Liss, Brian H. Rowe, Kenneth Butcher

Notice bibliographique

RevueStroke · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Emergency departmentBlood pressureIntracerebral hemorrhageEmergency medical servicesAcute strokeEmergency medicineRetrospective cohort studyInternal medicineSubarachnoid hemorrhage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Elevated hospital admission blood pressure (BP) in acute stroke is common and associated with poor outcomes. The natural history of BP in suspected stroke patients in the prehospital setting is unknown. We tested the hypothesis that prehospital BP values are higher in acute stroke patients, relative to stroke mimics. Methods: We conducted a retrospective analysis of a prospectively-maintained centralized database of electronic patient health care reports (ePCR), including serial BP measurements, of all patients transported by Emergency Medical Services (EMS) to the Emergency Department (ED) of a single hospital with acute stroke symptoms during an 18-month period. All patients with an EMS dispatch code for suspected stroke were included. Hospital charts and neuroimaging review were utilized to determine final diagnosis of ischemic stroke, transient ischemic attack (TIA), intracerebral hemorrhage (ICH) or stroke mimic. BP data was analyzed by one-way ANOVA followed by Tukey’s test for independent comparisons. Results: A total of 877 patients were transported by EMS to the ED with suspected stroke. Median (IQR) time from symptom onset to first BP measurement was 70.5 (204) minutes. The final diagnosis was stroke in 524 (59.7%) patients (41.0% ischemic stroke, 11.7% TIA, 7.0% ICH) and 354 (40.4%) were considered mimics. Mean ± SD prehospital SBP was higher in acute stroke patients (155 ± 31 mmHg) compared to stroke mimics (143 ± 32 mmHg), p<0.001). Mean prehospital SBP was higher in ICH (171 ±33 mmHg, p=0.001) than both ischemic stroke (155 ± 27 mmHg) and TIA (153 ± 23 mmHg). SBP remained stable during EMS transport in all patients (median -3 (22) mmHg), p=0.16). Mean prehospital SBP was correlated with ED SBP (R=0.85, p<0.001). Mean SBP at ED arrival was higher in acute stroke patients (ICH: 170 ± 34 mmHg, ischemic stroke: 154 ± 30 mmHg, TIA: 153 ± 26 mmHg) than stroke mimics (142 ± 28 mmHg), p<0.001). Conclusion: Higher prehospital SBP differentiates acute stroke from stroke mimics. Blood pressures are highest in ICH patients. Prehospital BP remains stable until ED arrival. Elevated prehospital BP may help identify patients with acute stroke. Acute BP elevation may also represent an acute prehospital treatment target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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