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Enregistrement W2265425046

캐나다 “퀘벡인(Quebecois)”의 정체성 인식 양상

2014· article· ko· W2265425046 sur OpenAlexaboutno aff
어순아, 이채영

Notice bibliographique

Revue人文科學硏究 · 2014
Typearticle
Langueko
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGensIdentity (music)LyricsPleasureNational identityFrenchMulticulturalismPolitical scienceSociologyHumanitiesHistoryLawPsychologyLiteratureArtAesthetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fact that French Canadians arrived to recognize the identity as ‘Quebec’ from the 1960`s is very important and fundamental fact in the history of Quebec. This result from the Quiet Revolution of Quebec in 1960`s, which had woken a national consciousness: it made recognize his identity as ‘Owner of our Home(Maitre chez nous)’ and aroused the tendance of nationalists by its full recognition. In this study, our review focuses firstly on the route by which the French Canadians aware of his identity and finally become ‘Quebecers’. And then we see how the tendency of Quebecers as nationalists was stimulated and widespread in the 1960s and 1970s through a few songs of Quebec, in particular ≪Mon pays≫, ≪Il nous reste un pays≫ and ≪Gens du pays≫ of Gilles Vigneault. By reading the lyrics of these songs with appreciation, particularly those of “Gens du pays” considered an unofficial national anthem of Quebec, we see the appearance of Gilles Vigneault as a major instigator who asks his ‘Gens du pays’ to love Quebec and to speak French ‘unhesitatingly’ and ‘with pleasure’. This reflection helps us not only to understand why Quebecers continue to recognize their identity and exist as an ardent guardians for Quebec and their official language, French, but also to confirm the status of Qubec as one of important regions of Francophonie and the multicultural society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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