Lean body mass as an independent determinant of dose‐limiting toxicity and neuropathy in patients with colon cancer treated with FOLFOX regimens
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests that lean body mass (LBM) may be useful to normalize chemotherapy doses. Data from one prospective and one retrospective study were used to determine if the highest doses of oxaliplatin/kg LBM within FOLFOX regimens would be associated with dose-limiting toxicity (DLT) in colon cancer patients. Toxicity over four cycles was graded according to NCI Common Toxicity Criteria V2 or V3 (Common Terminology Criteria for Adverse Events, National Cancer Institute, Bethesda, MD). Muscle tissue was measured by computerized tomography (CT) and used to evaluate the LBM compartment of the whole body. In prospective randomized clinical trials conducted in France (n = 58), for patients given FOLFOX-based regimens according to body surface area, values of oxaliplatin/kg LBM were highly variable, ranging from 2.55 to 6.6 mg/kg LBM. A cut point of 3.09 mg oxaliplatin/kg LBM for developing toxicity was determined by Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis, below this value 0/17 (0.0%) of patients experienced DLT; in contrast above this value 18/41 (44.0%) of patients were dose reduced or had treatment terminated owing to toxicity (≥Grade 3 or neuropathy ≥Grade 2); for 9/41 the DLT was sensory neuropathy. These findings were validated in an independent cohort of colon cancer patients (n = 80) receiving FOLFOX regimens as part of standard care, in Canada. Low LBM is a significant predictor of toxicity and neuropathy in patients administered FOLFOX-based regimens using conventional body surface area (BSA) dosing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».