Acute and delayed peripheral and central neuromuscular alterations induced by a short and intense downhill trail run
Notice bibliographique
Résumé
Downhill sections are highly strenuous likely contributing to the development of neuromuscular fatigue in trail running. Our purpose was to investigate the consequences of an intense downhill trail run (DTR) on peripheral and central neuromuscular fatigue at knee extensors (KE) and plantar flexors (PF). Twenty-three runners performed a 6.5-km DTR (1264-m altitude drop) as fast as possible. The electromyographic activity of vastus lateralis (VL) and gastrocnemius lateralis (GL) was continuously recorded. Neuromuscular functions were assessed Pre-, Post-, and 2-day Post-DTR (Post2d). Maximal voluntary torques decreased Post (∼ -19% for KE, ∼ -25% for PF) and Post2d (∼ -9% for KE, ∼ -10% for PF). Both central and peripheral dysfunctions were observed. Decreased KE and PF voluntary activation (VA), evoked forces, VL M-wave amplitude, and KE low-frequency fatigue were observed at Post. Changes in VL M-wave amplitude were negatively correlated to VL activity during DTR. Changes in PF twitch force and VA were negatively correlated to GL activity during DTR. The acute KE VA deficit was about a third of that reported after ultramarathons, although peripheral alterations were similar. The prolonged force loss seems to be mainly associated to VA deficit likely induced by the delayed inflammatory response to DTR-induced ultrastructural muscle damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».