A targeted <scp>DNA</scp> substrate mechanism for the inhibition of <scp>HIV</scp>‐1 integrase by inhibitors with antiretroviral activity
Notice bibliographique
Résumé
We recently reported that viral DNA could be the primary target of raltegravir (RAL), an efficient anti-HIV-1 drug, which acts by inhibiting integrase. To elucidate this mechanism, we conducted a comparative analysis of RAL and TB11, a diketoacid abandoned as an anti-HIV-1 drug for its weak efficiency and marked toxicity, and tested the effects of the catalytic cofactor Mg(2+) (5 mm) on drug-binding properties. We used circular dichroism and fluorescence to determine drug affinities for viral DNA long terminal repeats (LTRs) and peptides derived from the integrase active site and DNA retardation assays to assess drug intercalation into DNA base pairs. We found that RAL bound more tightly to LTR ends than did TB11 (a diketo acid bearing an azido group) and that Mg(2+) significantly increased the affinity of both RAL and TB11. We also observed a good relationship between drug binding with processed LTR and strand transfer inhibition. This unusual type of inhibition was caused by Mg(2+)-assisted binding of drugs to DNA substrate, rather than to enzyme. Notably, while RAL bound exclusively to the cleavable/cleaved site, TB11 further intercalated into DNA base pairs and interacted with the integrase-derived peptides. These unwanted binding sites explain the weaker bioavailability and higher toxicity of TB11 compared with the more effective RAL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».