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Enregistrement W2265512849

Environmental Policy in the Great Lakes Region: Current Issues and Public Opinion

2014· article· en· W2265512849 sur OpenAlexaffabout
Emma Maack, Sarah Mills, Christopher P. Borick, Christopher Gore, Barry G. Rabe

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Resources and Governance
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyFishingIndustrialisationShoreFisheryEnvironmental protectionPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Great Lakes are an iconic natural feature of the boundary between Canada and the United States. In addition to their striking size and ecological importance, they also have great economic and cultural importance for the Great Lakes Region. Historically, the Lakes provided a means for regional trade, giving rise to outposts that now constitute the Region’s largest cities, Chicago and Toronto. An abundance of fresh water was also crucial for industrialization, and led to the construction of the many factories and power plants that line the shores of Lakes Michigan, Erie, and Ontario. Additionally, the Lakes serve as the backdrop of innumerable family photos of the vacationers who flock to them in the summer to splash in the waves or cast a fishing line. Despite their importance and iconic status, the Great Lakes have seen their fair share of challenges. Prime among these are environmental concerns, from localized pollution in the 19th century, to the fishery collapses of the 1950s, to current concerns over algal blooms and the potential introduction of Asian carp. While these concerns are not unique to the Great Lakes system, the scale of the Great Lakes Basin does make the Great Lakes a special case. Not only do the Lakes collectively hold 20% of the world’s fresh water, but the Basin includes two sovereign nations, eight US states and one Canadian province, thousands of local governments, more than 40 tribes and First Nations, and is home to more than 33 million residents. As a result, setting policies to regulate and protect these shared waters is a highly complex endeavor.This report reviews historical and current environmental problems in the Great Lakes and discusses attempts to address them through both joint (Canada-US) and unilateral policy. It then presents the results of a telephone survey of 1,247 residents in the Great Lakes Basin conducted in November and December 2013. The survey aimed to gauge public opinion on the value, current health and success of efforts to manage this shared resource, as well as measure residents’ support for a number of policy options to address issues ranging from invasive species and pharmaceutical contamination to climate change and energy. While more than 65 public opinion studies related to the Great Lakes have been conducted over the past three decades, few have included significant numbers of both American and Canadian respondents to allow for cross-border comparison. Moreover, few have covered such a wide range of topics as are included in this report. The findings in this paper allow us not only to provide a representative sample of opinion throughout the Basin, but to also note where national differences exist. Two companion reports, also utilizing data from this survey, delve more deeply into the issues of wind energy and hydraulic fracturing in the Great Lakes Region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0060,011
Communication savante0,0160,018
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0320,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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