Effect of tree nuts on glycemic control in diabetes: a systematic review and meta‐analysis of randomized controlled dietary trials (1025.16)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Tree nut consumption is associated with reduced diabetes risk, however, results from randomized trials on glycemic control have been inconsistent. Aim: We conducted a systematic review and meta‐analysis of randomized controlled trials to assess the effect of tree nuts on glycemic control in individuals with diabetes. Methods: We searched MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and Cochrane databases through 14 May 2013 for relevant randomized trials 蠅3‐weeks reporting HbA1c, fasting glucose, fasting insulin, and/or HOMA‐IR. Two independent reviewers extracted relevant data. Data were pooled using the generic inverse variance method and expressed as mean differences (MD) with 95% confidence intervals (CI). Heterogeneity was assessed by Cochran’s Q and quantified by I2. Results: 10 trials (n=374) met the eligibility criteria. Diets emphasizing tree nuts significantly lowered HbA1c (MD=‐0.11 %, 95% CI:‐0.18, ‐0.04 %; P=0.001) and fasting glucose (MD=‐0.20 mmol/L, 95% CI:‐0.38, ‐0.03 mmol/L; P=0.02) compared with isocaloric control diets. No significant treatment effects were observed for fasting insulin and HOMA‐IR. Limitations: Majority of trials were of poor quality and short duration. Conclusion: Pooled analyses show diets high in tree nuts improve glycemic control in individuals with type 2 diabetes. Longer, higher quality trials are needed. Clinicaltrials.gov identifier: NCT01630980 Grant Funding Source : International Tree Nut Council Nutrition Research & Education Foundation
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,071 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle