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Enregistrement W2265567801 · doi:10.2172/881510

Ecological Screening Values for Surface Water, Sediment, and Soil: 2005 Update

2005· report· en· W2265567801 sur OpenAlex
G.P. Friday

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear and radioactivity studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSavannah River National LaboratoryU.S. Fish and Wildlife ServiceOak Ridge National LaboratoryNational Oceanic and Atmospheric AdministrationU.S. Department of EnergyU.S. Environmental Protection AgencyRijksinstituut voor Volksgezondheid en MilieuU.S. Geological Survey
Mots-clésEnvironmental remediationEnvironmental scienceRemedial actionRisk assessmentNuclear decommissioningEnvironmental impact assessmentBaseline (sea)WildlifeEcological assessmentEnvironmental resource managementEnvironmental planningEcologyEngineeringContaminationWaste managementFisheryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the principal components of the environmental remediation program at the Savannah River Site (SRS) is the assessment of ecological risk. Used to support CERCLA, RCRA, and DOE orders, the ecological risk assessment (ERA) can identify environmental hazards and evaluate remedial action alternatives. Ecological risk assessment is also an essential means for achieving DOE's risk based end state vision for the disposition of nuclear material and waste hazards, the decommissioning of facilities, and the remediation of inactive waste units at SRS. The complexity of an ERA ranges from a screening level ERA (SLERA) to a full baseline ERA. A screening level ecological risk assessments, although abbreviated from a baseline risk assessment, is nonetheless considered a complete risk assessment (EPA, 2001a). One of the initial tasks of any ERA is to identify constituents that potentially or adversely affect the environment. Typically, this is accomplished by comparing a constituent's maximum concentration in surface water, sediment, or soil with an ecological screening value (ESV). The screening process can eliminate many constituents from further consideration in the risk assessment, but it also identifies those that require additional evaluation. This document is an update of a previous compilation (Friday, 1998) and provides a comprehensive listing of ecological screening values for surface water, sediment, and soil. It describes how the screening values were derived and recommends benchmarks that can be used for ecological risk assessment. The sources of these updated benchmarks include the U.S. Environmental Protection Agency (EPA), U.S. Fish and Wildlife Service (USFWS), U.S. Geological Survey (USGS), National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), Oak Ridge National Laboratory (ORNL), the State of Florida, the Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME), the Dutch Ministry of the Environment (RIVM), and the scientific literature. It should be noted that ESV's are continuously revised by the various issuing agencies. The references in this report provide the citations of each source and, where applicable, the internet address where they can be accessed. Although radiological screening values are not included herein due to space limitations, these have been recently derived by a technical working committee sponsored by the U.S. Department of Energy (DOE 2002, 2004). The recommended ecological screening values represent the most conservative concentrations of the cited sources, and are to be used for screening purposes only. They do not represent remedial action cleanup levels. Their use at locations other than SRS should take into account environmental variables such as water quality, soil chemistry, flora and fauna, and other ecological attributes specific to the ecosystem potentially at risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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