Angle of Convergence of Posterior Crown Preparations Made by Predoctoral Dental Students
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine angle of convergence (AC) of posterior crown preparations made by predoctoral dental students at the University of Toronto. Ninety-one dies of students' crown preparations were digitally scanned with an in-Eos-Blue scanner (Sirona). Created images were virtually sliced at three similar locations of mesiodistal and buccolingual planes. Virtual protractor was used to determine AC of each section. Means and SDs were calculated, and data were statistically analyzed with ANOVA and student's t-test for operator's gender, experience, and tooth type. There were no significant differences among the groups except for AC of preparations grouped by tooth type (p<0.0001). The greatest mean mesiodistal AC was 26.4° found with mandibular molars, while the smallest was 16° found with maxillary premolars. ANOVA revealed significant difference in mean mesiodistal AC among groups (p<0.01). Also, greatest mean buccolingual AC was 25° found with mandibular molars, while the smallest was 20.8° found with maxillary premolars. ANOVA did not reveal significant difference in mean buccolingual AC among groups (p>0.05). Overall mean AC values were greater than ideal range of 2-5°; however, they were within ranges published for dentists/prosthodontists. Gender and experience had no significant effect on AC, but tooth type significantly affected AC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».