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Enregistrement W2265639153 · doi:10.1002/mus.25078

Functional ionotropic glutamate receptors on peripheral axons and myelin

2016· article· en· W2265639153 sur OpenAlexafffund
Pia Crone Christensen, Nicole C. Welch, Craig Brideau, Peter K. Stys

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsMultiple Sclerosis Society of Canada
Mots-clésAMPA receptorGlutamate receptorAxonNMDA receptorNeuroscienceBiologyMyelinMetabotropic glutamate receptorCell biologyIonotropic effectKainate receptorReceptorMetabotropic glutamate receptor 1ChemistryCentral nervous systemBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Neurotransmitter-dependent signaling is traditionally restricted to axon terminals. However, receptors are present on myelinating glia, suggesting that chemical transmission may also occur along axons. METHODS: Confocal microscopy and Ca(2+) -imaging using an axonally expressed FRET-based reporter was used to measure Ca(2+) changes and morphological alterations in myelin in response to stimulation of glutamate receptors. RESULTS: Activation of α-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic acid (AMPA) or N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptors induced a Ca(2+) increase in axon cylinders. However, only the latter caused structural alterations in axons, despite similar Ca(2+) increases. Myelin morphology was significantly altered by NMDA receptor activation, but not by AMPA receptors. Cu(2+) ions influenced the NMDA receptor-dependent response, suggesting that this metal modulates axonal receptors. Glutamate increased ribosomal signal in Schwann cell cytoplasm. CONCLUSIONS: Axon cylinders and myelin of peripheral nervous system axons respond to glutamate, with a consequence being an increase in Schwann cell ribosomes. This may have implications for nerve pathology and regeneration. Muscle Nerve 54: 451-459, 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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