Peripheral circulatory factors limit rate of increase in muscle O<sub>2</sub> uptake at onset of heavy exercise
Notice bibliographique
Résumé
We used an exercise paradigm with repeated bouts of heavy forearm exercise to test the hypothesis that alterations in local acid-base environment that remain after the first exercise result in greater blood flow and O(2) delivery at the onset of the second bout of exercise. Two bouts of handgrip exercise at 75% peak workload were performed for 5 min, separated by 5 min of recovery. We continuously measured blood flow using Doppler ultrasound and sampled venous blood for O(2) content, PCO(2), pH, and lactate and potassium concentrations, and we calculated muscle O(2) uptake (VO(2)). Forearm blood flow was elevated before the second exercise compared with the first and remained higher during the first 30 s of exercise (234 +/- 18 vs. 187 +/- 4 ml/min, P < 0.05). Flow was not different at 5 min. Arteriovenous O(2) content difference was lower before the second bout (4.6 +/- 0.9 vs. 7.2 +/- 0.7 ml O(2)/dl) and higher by 30 s of exercise (11.2 +/- 0.7 vs. 10.8 +/- 0.7 ml O(2)/dl, P < 0. 05). Muscle VO(2) was unchanged before the start of exercise but was elevated during the first 30 s of the transition to the second exercise bout (26.0 +/- 2.1 vs. 20.0 +/- 0.9 ml/min, P < 0.05). Changes in venous blood PCO(2), pH, and lactate concentration were consistent with reduced reliance on anaerobic glycolysis at the onset of the second exercise bout. These data show that limitations of muscle blood flow can restrict the adaptation of oxidative metabolism at the onset of heavy muscular exertion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».