Emergency radiology: straightening of the cervical spine in MDCT after trauma—a sign of injury or normal variant?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate whether straightening of the cervical spine (C-spine) alignment after trauma can be considered a significant multidetector CT (MDCT) finding. METHODS: 160 consecutive patients after C-spine trauma admitted to a Level 1 trauma centre received MDCT according to Canadian Cervical Spine Rule and National Emergency X-Radiography Utilization Study indication rule; subgroups with and without cervical collar immobilization (CCI +/-) were compared with a control group (n = 20) of non-traumatized patients. Two independent readers evaluated retrospectively the alignment, determined the absolute rotational angle of the posterior surface of C2 and C7 (ARA C2-7) and grouped the results for lordosis (<-13°), straight (-13 to +6°) and kyphosis (>+6°). RESULTS: In the two CCI-/CCI+ study groups, the straight or kyphotic alignment significantly (p = 0.001) predominated over lordosis. The number of patients with straight C-spine alignment was higher in the CCI+ group (CCI+ 69% vs CCI- 49%, p = 0.05). A comparison of the CCI+ group vs the CCI- group revealed a slightly smaller number of kyphotic (10% vs 18%, p = 0.34) and lordotic (21% vs 33%, p = 0.33) alignments. Statistically, however, the differences were of no significance. The control group revealed no significant differences. CONCLUSION: Straightening of the C-spine alone is not a definitive sign of injury but is a biomechanical variation due to CCI and neck positioning during MDCT or active patient control. ADVANCES IN KNOWLEDGE: Straightening of the C-spine alignment in MDCT alone is not a definitive sign of injury. Straightening of the C-spine alignment is related to neck positioning and active patient control. CCI has a straightening effect on the cervical alignment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».