Emergency radiology: straightening of the cervical spine in MDCT after trauma—a sign of injury or normal variant?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate whether straightening of the cervical spine (C-spine) alignment after trauma can be considered a significant multidetector CT (MDCT) finding. METHODS: 160 consecutive patients after C-spine trauma admitted to a Level 1 trauma centre received MDCT according to Canadian Cervical Spine Rule and National Emergency X-Radiography Utilization Study indication rule; subgroups with and without cervical collar immobilization (CCI +/-) were compared with a control group (n = 20) of non-traumatized patients. Two independent readers evaluated retrospectively the alignment, determined the absolute rotational angle of the posterior surface of C2 and C7 (ARA C2-7) and grouped the results for lordosis (<-13°), straight (-13 to +6°) and kyphosis (>+6°). RESULTS: In the two CCI-/CCI+ study groups, the straight or kyphotic alignment significantly (p = 0.001) predominated over lordosis. The number of patients with straight C-spine alignment was higher in the CCI+ group (CCI+ 69% vs CCI- 49%, p = 0.05). A comparison of the CCI+ group vs the CCI- group revealed a slightly smaller number of kyphotic (10% vs 18%, p = 0.34) and lordotic (21% vs 33%, p = 0.33) alignments. Statistically, however, the differences were of no significance. The control group revealed no significant differences. CONCLUSION: Straightening of the C-spine alone is not a definitive sign of injury but is a biomechanical variation due to CCI and neck positioning during MDCT or active patient control. ADVANCES IN KNOWLEDGE: Straightening of the C-spine alignment in MDCT alone is not a definitive sign of injury. Straightening of the C-spine alignment is related to neck positioning and active patient control. CCI has a straightening effect on the cervical alignment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».