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Enregistrement W2265685560 · doi:10.1186/s13023-016-0390-6

Diagnosis of late-onset Pompe disease and other muscle disorders by next-generation sequencing

2016· article· en· W2265685560 sur OpenAlexaff
Sébastien Lévesque, Christiane Auray‐Blais, Elaine Gravel, Michel Boutin, Laura Dempsey-Nunez, Pierre‐Étienne Jacques, Sébastien Chénier, Sandrine Larue, Marie‐France Rioux, Walla Al‐Hertani, Amélie Nadeau, Jean Mathieu, Bruno Maranda, Valérie Désilets, Paula J. Waters, Joan Keutzer, Stephanie Austin, Priya S. Kishnani

Notice bibliographique

RevueOrphanet Journal of Rare Diseases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of CalgaryCégep de JonquièreUniversité de MontréalUniversité de SherbrookeHôpital Notre-DameCentre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke
Organismes subventionnairesSanofiGenzyme
Mots-clésMuscle disorderGlycogen storage disease type IIMedicineExonMuscle weaknessEtiologyDiseaseBioinformaticsGeneInternal medicineGeneticsBiologyEnzyme replacement therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Late-onset Pompe disease (LOPD) is a rare treatable lysosomal storage disorder characterized by progressive lysosomal glycogen accumulation and muscle weakness, with often a limb-girdle pattern. Despite published guidelines, testing for LOPD is often overlooked or delayed in adults, owing to its low frequency compared to other muscle disorders with similar muscle patterns. Next-generation sequencing has the capability to test concurrently for several muscle disorders. This could potentially lead to increased diagnosis of LOPD, disorders with non-specific muscle weakness or atypical patients. METHODS: We developed a gene panel to further study its clinical utility in a cohort of patients with suspected muscle disorders. We designed a gene panel to analyze the coding sequences and splice site junctions of GAA causing LOPD, along with 77 other genes causing muscle disorders with overlapping phenotypes. RESULTS: At a median coverage of ~200X (sequences per base), all GAA exons were successfully covered with >20X and only 0.3 % of exons across all genes were <20X. The panel showed an excellent sensitivity (100 %) and specificity (98 %) across all selected genes, using known variations in Pompe patients and controls. We determined its clinical utility by analyzing 34 patients with suspected muscle disorders of undetermined etiology and various muscle patterns, who were referred or followed in neuromuscular and genetics clinics. A putative diagnosis was found in up to 32 % of patients. The gene panel was instrumental in reaching a diagnosis in atypical patients, including one LOPD case. Acid alpha-glucosidase activity was used to confirm the molecular results in all patients. CONCLUSION: This work highlights the high clinical utility of gene panels in patients with suspected muscle disorders and its potential to facilitate the diagnosis of patients showing non-specific muscle weakness or atypical phenotypes. We propose that gene panels should be used as a first-tier test in patients with suspected muscle disorders of undetermined etiology, which could further increase overall diagnosis of muscle conditions, and potentially reduce diagnostic delay. Further studies are necessary to determine the impact of first-tier gene panels on diagnostic delay and on treatment outcome for LOPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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