Optimising Regrinding Chemistry for Pyrrhotite Flotation
Notice bibliographique
Résumé
Changes in the surface properties of minerals with grinding and regrinding play a key role in mineral flotation performance, being recognised in industry through the development of the IsaMill and Stirred Mill Detritor. This paper describes some initial results in a larger study which attempts to quantify changes in the flotation properties of sulphide minerals with regrinding using different mills. Pyrrhotite has been chosen in the current study due its importance in the recovery of Platinum Group Minerals and in its separation from pentlandite in Sudbury basin nickel ores. This current paper focuses on the results obtained using a Magotteaux Mill only. Factors which affected pyrrhotite flotation were particle size, grinding media contamination, and exposure of new mineral surface. Pyrrhotite recovery decreased with size reduction from 90%, achieved before regrinding, to 77%, 64%, 30% and 7% after regrinding with stainless steel medium to d{80} values of 60, 40, 20 and 10 m, respectively. Contact angle measurements were applied to quantify surface hydrophobicity as a function of particle size and the B.E.T. method was used to obtain the surface area. Increased collector addition only partially restored pyrrhotite recovery. The surface of the pyrrhotite mineral was changed by regrinding in a way that hindered collector adsorption onto the new mineral surface. A further dramatic depression of pyrrhotite recovery when using mild steel regrinding medium demonstrated that there was an additional contribution to pyrrhotite depression from media contamination in this case.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».