Identification and expression analysis of the <i>LRR-RLK</i> gene family in tomato (<i>Solanum lycopersicum</i>) Heinz 1706
Notice bibliographique
Résumé
As the largest subfamily of receptor-like kinases (RLKs), leucine-rich repeat receptor-like kinases (LRR-RLKs) regulate the growth, development, and stress responses of plants. Through a reiterative process of sequence analysis and re-annotation, 234 LRR-RLK genes were identified in the genome of tomato (Solanum lycopersicum) 'Heinz 1706', which were further grouped into 10 major groups based on their sequence similarity. In comparison to the significant role of tandem duplication in the expansion process of this gene family in other species, only approximately 12% (29 out of 234) of SlLRR-RLK genes arose from tandem duplication. Using the multiple expectation maximization for motif elicitation (MEME) method, the motif composition and arrangement were found to be variably conserved within each SlLRR-RLK group, indicating their different extent of functional divergence. Expression profiling analyses by qRT-PCR data revealed that SlLRR-RLK genes were differentially expressed in various tomato organs and tissues, and some SlLRR-RLK genes exhibited preferential expression in fruits at distinct developmental stages, suggesting that SlLRR-RLK may take important roles in fruit development and ripening process. The results of this study provide an overview of the LRR-RLK gene family in tomato Heinz 1706, one important species of Solanaceae, and will be helpful for future functional analysis of this important protein family in fleshy fruit-bearing species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».