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Enregistrement W2265736684 · doi:10.1515/snde-2016-0063

Interest rate pass-through: a nonlinear vector error-correction approach

2017· article· en· W2265736684 sur OpenAlex
Michał Ksawery Popiel

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueStudies in Nonlinear Dynamics and Econometrics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconometricsEconomicsInterest rateError correction modelEndogeneityRecessionIndirect InferenceNonlinear systemShort rateInferenceEstimationYield curveMathematicsStatisticsMonetary economicsMacroeconomicsComputer scienceCointegration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper analyzes pass-through from money market rates to consumer retail loan and deposit rates in Canada from 1983 to 2015 using a nonlinear vector error-correction model. This model permits estimation of long-run pass-through coefficients while simultaneously accounting for asymmetric adjustments and short-run dynamics. In contrast to empirical frameworks used in previous studies, it also allows testing of commonly made assumptions such as exogeneity of the market rate, making inference more robust. I find that pass-through was complete for all rates before the financial crisis although only after the mid 1990s for the 1 year mortgage rate. Since the end of the 2008–2009 recession, pass-through remains complete in the mortgage market but has significantly declined for deposit rates. Furthermore, many rates adjust asymmetrically but the direction of rigidity differs among rates and time periods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle