Canadian Public Health Laboratory Network laboratory Guidelines for the Use of Serological Tests (excluding point‐of‐care tests) for the Diagnosis of Syphilis in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Syphilis, caused by the bacterium Treponema pallidum subsp. pallidum, is an infection recognized since antiquity. It was first reported at the end of the 15th century in Europe. Infections may be sexually transmitted as well as spread from an infected mother to her fetus or through blood transfusions. The laboratory diagnosis of syphilis infection is complex. Because this organism cannot be cultured, serology is used as the principal diagnostic method. Some of the issues related to serological diagnoses are that antibodies take time to appear after infection, and serology screening tests require several secondary confirmatory tests that can produce complex results needing interpretation by experts in the field. Traditionally, syphilis screening was performed using either rapid plasma reagin or Venereal Disease Research Laboratory tests, and confirmed by treponemal tests such as MHA-TP, TPPA or FTA-Abs. Currently, that trend is reversed, ie, most of the laboratories in Canada now screen for syphilis using treponemal enzyme immunoassays and confirm the status of infection using rapid plasma reagin or Venereal Disease Research Laboratory tests; this approach is often referred to as the reverse algorithm. This chapter reviews guidelines for specimen types and sample collection, treponemal and non-treponemal tests utilized in Canada, the current status of serological tests for syphilis in Canada, the complexity of serological diagnosis of syphilis infection and serological testing algorithms. Both traditional and reverse sequence algorithms are recommended and the algorithm used should be based on a combination of local disease epidemiology, test volumes, performance of the proposed assays and available resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».