A set of canine interrepeat sequence PCR markers for high-throughput genotyping
Notice bibliographique
Résumé
One hundred and sixteen interspersed repetitive DNA sequence (IRS)-PCR markers have been developed and characterized from Canis familiaris for high-throughput filter-based genotyping. We present a detailed analysis of markers produced by amplification using primers directed to the conserved regions of the C. familiaris short interspersed nuclear element (Can-SINE). The majority of IRS-PCR markers developed were moderately to highly polymorphic with mean heterozygosity (HET) and polymorphism information content (PIC) values of approximately 0.6. The HET value for 22.3% of the markers exceeded 0.7. We also demonstrate that sequence variation of Can-SINEs between breeds is significant and also represents a rich source of polymorphisms. Mapping of 73 of the markers to the existing integrated linkage-radiation hybrid map enriches the map as well as establishes the utility of the markers. The significance and utility of this new class of IRS-PCR Can-SINE-based markers for high-throughput genotyping is discussed. This method can also be extended to other species that are currently map-poor but have a sufficiently high density of SINEs to allow IRS-PCR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».