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Enregistrement W2265808147 · doi:10.2478/cttr-2013-0766

Protein Transfer in Mainstream and Sidestream Cigarette Smoke

2004· article· en· W2265808147 sur OpenAlexaff
Richard Voisine, F. Côte, Jules Verreault, Andrew Porter

Notice bibliographique

RevueContributions to Tobacco & Nicotine Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensBritish American Tobacco (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSidestream smokeChemistryCigarette smokeSmokeChromatographyBiologyToxicologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Protein transfer in tobacco smoke has been studied using the protease, Savinase™, as a model protein. Mainstream and sidestream smoke were collected from cigarettes to which Savinase had been added at various concentrations. Savinase was extracted from the smoke condensate with an organic solvent system before being precipitated and further identified by denaturing polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE) and Western immunoblotting. The detection limit of the method, based on addition of Savinase to the smoke condensate, was 25 µg in mainstream and 100 µg in sidestream smoke. At a Savinase concentration of 6000 µg per gram of tobacco, the methodology allows the detection of protein transfer as low as 0.009% and 0.054% in mainstream and sidestream smoke, respectively. Using this approach, it was shown that there is no detectable Savinase in the mainstream and sidestream smoke of filtered and unfiltered cigarettes containing up to 6000 µg of Savinase per gram of tobacco. These facts strongly suggest that there is no significant transfer of protein from tobacco into cigarette smoke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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