Distance-Dependent Plasmon-Enhanced Singlet Oxygen Production and Emission for Bacterial Inactivation
Notice bibliographique
Résumé
Herein, we synthesized a series of 10 core-shell silver-silica nanoparticles with a photosensitizer, Rose Bengal, tethered to their surface. Each nanoparticle possesses an identical silver core of about 67 nm, but presents a different silica shell thickness ranging from 5 to 100 nm. These hybrid plasmonic nanoparticles thus afford a plasmonic nanostructure platform with a source of singlet oxygen ((1)O2) at a well-defined distance from the metallic core. Via time-resolved and steady state spectroscopic techniques, we demonstrate the silver core exerts a dual role of enhancing both the production of (1)O2, through enhanced absorption of light, and its radiative decay, which in turn boosts (1)O2 phosphorescence emission to a greater extent. Furthermore, we show both the production and emission of (1)O2 in vitro to be dependent on proximity to the plasmonic nanostructure. Our results clearly exhibit three distinct regimes as the plasmonic nanostructure moves apart from the (1)O2 source, with a greater enhancement for silica shell thicknesses ranging between 10 and 20 nm. Moreover, these hybrid plasmonic nanoparticles can be delivered to both Gram-positive and Gram-negative bacteria boosting both photoantibacterial activity and detection limit of (1)O2 in cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».