MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2265856181 · doi:10.1021/acs.nanolett.5b04215

Monolithically Integrated Metal/Semiconductor Tunnel Junction Nanowire Light-Emitting Diodes

2016· article· en· W2265856181 sur OpenAlexafffund
Sharif Sadaf, Yong‐Ho Ra, Thomas Szkopek, Zetian Mi

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOptoelectronicsMaterials scienceLight-emitting diodeNanowireHeterojunctionTunnel junctionDiodeSemiconductorNitrideElectrical junctionQuantum tunnellingNanotechnologyLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have demonstrated for the first time an n(++)-GaN/Al/p(++)-GaN backward diode, wherein an epitaxial Al layer serves as the tunnel junction. The resulting p-contact free InGaN/GaN nanowire light-emitting diodes (LEDs) exhibited a low turn-on voltage (∼2.9 V), reduced resistance, and enhanced power, compared to nanowire LEDs without the use of Al tunnel junction or with the incorporation of an n(++)-GaN/p(++)-GaN tunnel junction. This unique Al tunnel junction overcomes some of the critical issues related to conventional GaN-based tunnel junction designs, including stress relaxation, wide depletion region, and light absorption, and holds tremendous promise for realizing low-resistivity, high-brightness III-nitride nanowire LEDs in the visible and deep ultraviolet spectral range. Moreover, the demonstration of monolithic integration of metal and semiconductor nanowire heterojunctions provides a seamless platform for realizing a broad range of multifunctional nanoscale electronic and photonic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNano LettersMême sujetGaN-based semiconductor devices and materialsTravaux en français237 207