Population-Attributable Fractions of Modifiable Lifestyle Factors for CKD and Mortality in Individuals With Type 2 Diabetes: A Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We quantified the impact of lifestyle and dietary modifications on chronic kidney disease (CKD) by estimating population-attributable fractions (PAFs). STUDY DESIGN: Observational cohort study. SETTING & PARTICIPANTS: Middle-aged adults with type 2 diabetes but without severe albuminuria from the Ongoing Telmisartan Alone and in Combination With Ramipril Global Endpoint Trial (ONTARGET; n=6,916). FACTORS: Modifiable lifestyle/dietary risk factors, such as physical activity, size of social network, alcohol intake, tobacco use, diet, and intake of various food items. OUTCOMES: The primary outcome was CKD, ascertained as moderate to severe albuminuria or ≥5% annual decline in estimated glomerular filtration rate (eGFR) after 5.5 years. The competing risk for death was considered. PAF was defined as the proportional reduction in CKD or mortality (within 5.5 years) that would occur if exposure to a risk factor was changed to an optimal level. RESULTS: At baseline, median urinary albumin-creatinine ratio and eGFR were 6.6 (IQR, 2.9-25.0) mg/mmol and 71.5 (IQR, 58.1-85.9) mL/min/1.73m(2), respectively. After 5.5 years, 704 (32.5%) participants developed albuminuria, 1,194 (55.2%) had a ≥5% annual eGFR decline, 267 (12.3%) had both, and 1,022 (14.8%) had died. Being physically active every day has PAFs of 5.1% (95% CI, 0.5%-9.6%) for CKD and 12.3% (95% CI, 4.9%-19.1%) for death. Among food items, increasing vegetable intake would have the largest impact on population health. Considering diet, weight, physical activity, tobacco use, and size of social network, exposure to less than optimum levels gives PAFs of 13.3% (95% CI, 5.5%-20.9%) for CKD and 37.5% (95% CI, 27.8%-46.7%) for death. For the 17.8 million middle-aged Americans with diabetes, improving 1 of these lifestyle behaviors to the optimal range could reduce the incidence or progression of CKD after 5.5 years by 274,000 and the number of deaths within 5.5 years by 405,000. LIMITATIONS: Ascertainment of changes in kidney measures does not precisely match the definitions for incidence or progression of CKD. CONCLUSIONS: Healthy lifestyle and diet are associated with less CKD and mortality and may have a substantial impact on population kidney health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».