Field testing the Unified Classification System for peri-prosthetic fractures of the pelvis and femur around a total hip replacement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Unified Classification System (UCS) emphasises the key principles in the assessment and management of peri-prosthetic fractures complicating partial or total joint replacement. We tested the inter- and intra-observer agreement for the UCS as applied to the pelvis and femur using 20 examples of peri-prosthetic fracture in 17 patients. Each subtype of the UCS was represented by at least one case. Specialist orthopaedic surgeons (experts) and orthopaedic residents (pre-experts) assessed reliability on two separate occasions. For the pelvis, the UCS showed inter-observer agreement of 0.837 (95% confidence intervals (CI) 0.798 to 0.876) for the experts and 0.728 (95% CI 0.689 to 0.767) for the pre-experts. The intra-observer agreement for the experts was 0.861 (95% CI 0.760 to 0.963) and 0.803 (95% 0.688 to 0.918) for the pre-experts. For the femur, the UCS showed an inter-observer kappa value of 0.805 (95% CI 0.765 to 0.845) for the experts and a value of 0.732 (95% CI 0.690 to 0.773) for the pre-experts. The intra-observer agreement was 0.920 (95% CI 0.867 to 0.973) for the experts, and 0.772 (95% CI 0.652 to 0.892) for the pre-experts. This corresponds to a substantial and 'almost perfect' inter- and intra-observer agreement for the UCS for peri-prosthetic fractures of the pelvis and femur. We hope that unifying the terminology of these injuries will assist in their assessment, treatment and outcome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle