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Enregistrement W2265919012 · doi:10.12927/hcq.2016.24441

Mental Health System Transformation: Drivers for Change. Organizational Preparation, Engaging Partners and Outcomes

2016· article· en· W2265919012 sur OpenAlexaffabout
Deborah Corring, Sandy Whittall, Jill MustinPowell, Sarah Jarmain, Patty Chapman, Sam Sussman

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensCanadiana.orgWestern UniversitySt Joseph's Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformational leadershipRestructuringMental healthDivestmentBusinessOrganizational changeChange management (ITSM)NursingHealth careCommissionClosure (psychology)Public relationsMedicineMarketingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

St. Joseph's Health Care London (hereafter referred to as St. Joseph's) is a publicly funded hospital that has led mental health (MH) service system transformation in south west Ontario following directives from the Health Services Restructuring Commission (HSRC) (Sinclair 2000). This paper documents how provincial policy; HSRC directives; use of change management activities; organizational planning; and partnerships with other hospitals, community agencies and LHINs drove, shaped and accomplished the transformational change. The transformation included divestment of beds and related ambulatory services to four other hospitals, closure of beds and employment services and the construction of two state-of-the-art facilities. This paper documents the tracking of system performance measures and the outcomes that resulted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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