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Enregistrement W2265924816

Bioaccumulation of polycyclic aromatic hydrocarbons in fish and invertebrates of Lagos Lagoon, Nigeria.

2012· article· en· W2265924816 sur OpenAlexaff
Alani Rose, Olayinka Kehinde, Babajide I. Alo, Ken G. Drouillard

Notice bibliographique

RevueJournal of Emerging Trends in Engineering and Applied Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioaccumulationPhenanthreneEnvironmental chemistryInvertebrateAnthraceneNaphthaleneChemistryFisheryBiologyOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are an environmental issue because some of the compounds are toxic, mutagenic, or are known or suspected carcinogens. The presence of PAHs in high concentrations in an aquatic environment such as Lagos Lagoon and their subsequent bioaccumulation in the fish and invertebrates in the lagoon is a major concern as most of the people depend on this lagoon for seafoods. The levels of PAHs were assessed in water, sediment, invertebrates (crayfish shrimps and crabs) and twelve species of fish, including commercially important fish sold to local markets. Samples were collected and analyzed using Gaschromatography/ Mass selective Detector (GC/MSD). In whole fish samples, high molecular weight PAHs bioaccumulated more than the lower ones, with Dibenzo (a,h) anthracene having the concentration of 564.103 ng/g d. w. while Naphthalene had the concentration of 340.711 ng/g d. w. In the fish fillet tissues, the most bioaccumulated PAHs were Phenanthrene (109.758-11.491 ng/g d. w.) and Naphthalene (62.270-11.343 ng/g d. w.). Also in the invertebrate fillet tissues, Naphthalene (288.843-24.864ng/g d.w.) and Phenanthrene (179.042-23.021 ng/g d.w.) bioaccumulated most. Phenanthrene was found to pose high risks in young crabs, crabs eggs, and Carranx hippos (agaza). The levels and the risks of PAHs in fishes and invertebrates of Lagos Lagoon are hereby presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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