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Enregistrement W2265934442 · doi:10.1149/ma2014-04/1/145

Invited Presentation: 4.7 V Li-ion cells: Nonsense or Possibility

2014· article· en· W2265934442 sur OpenAlexaff
J. R. Dahn, Laura E. Downie, D. Y. Wang, C. P. Aiken, Lin Ma, Rémi Petibon, John C. Burns, Jian Xia, John Camardese, Sirong Li

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrolyteFaraday efficiencyIonElectrodeBattery (electricity)Materials scienceChemical engineeringChemistryThermodynamicsPhysicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One way to improve the energy density of Li-ion cells is to use high voltage positive electrode materials like LiNi0.5Mn1.5O4 [LNMO] or simply increase the upper cutoff potential when positive electrodes like Li[NixMnxCo1-2x]O2 [NMC] are used. This sounds simple, but there are numerous problems to overcome before high voltage Li-ion cells are a reality. Many literature reports of Li/LNMO and LTO/LNMO cells present very promising behavior. However, most of the reports show charge discharge cycling at high rates, where many cycles can be accumulated in a short period of time. In such experiments, authors are able to “beat the clock” on parasitic electrolyte oxidation reactions which occur in cells. We recently showed using storage experiments on LTO/LNMO cells that electrolyte oxidation, as evidenced by rapid self discharge, is a huge problem [1, 2] that is ignored in most literature reports. In this paper we discuss a number of the problems that occur in LTO/LNMO cells and high voltage graphite/NMC cells. These include: 1. Impedance increase at the positive electrode as the potential increases due to parasitic reactions. 2. Increases in parasitic heat as a function of cell voltage as measured using isothermal battery microcalorimetry 3. Increases in gas evolution as a function of cell potential, even when fluorinated solvents are used. 4. Decreases in coulombic efficiency as cell potentials increase. 5. Etc. The results above paint a bleak picture about the future of Li-ion cells that can operate at 4.7 V. Next, partial solutions to the problems above will be presented: a) Electrolyte additives that can stabilize positive electrode impedance increases during high potential cycling will be discussed. b) Electrolyte additives that can dramatically reduce parasitic heats evolved at high potentials will be discussed. c) Materials that can dramatically lower electrolyte oxidation reactions at the surface of the positive electrode and are suitable as “shells” in core-shell materials will be discussed. d) Electrolyte additives that can reduce gas evolution at high potential will be discussed. e) Etc. These encouraging results provide hope that real solutions can be found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0770,032

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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