Occupational exposure to magnetic fields and breast cancer among Canadian men
Notice bibliographique
Résumé
Occupational magnetic field (MF) exposure has been suggested as a risk factor for breast cancer in both men and women. Due to the rarity of this disease in men, most epidemiologic studies investigating this relationship have been limited by small sample sizes. Herein, associations of several measures of occupational MF exposure with breast cancer in men were investigated using data from the population-based case-control component of the Canadian National Enhanced Cancer Surveillance System. Lifetime job histories were provided by 115 cases and 570 controls. Average MF exposure of individual jobs was classified into three categories (<0.3, 0.3 to <0.6, or ≥0.6 μT) through expert blinded review of participant's lifetime occupational histories. The impact of highest average and cumulative MF exposure, as well as exposure duration and specific exposure-time windows, on cancer risk was examined using logistic regression. The proportion of cases (25%) with a highest average exposure of ≥0.3 μT was higher than among controls (22%). We found an elevated risk of breast cancer in men who were exposed to ≥0.6 μT (odds ratio [OR] = 1.80, 95% CI = 0.82-3.95) when compared to those with exposures <0.3 μT. Those exposed to occupational MF fields for at least 30 years had a nearly threefold increase in risk of breast cancer (OR = 2.77, 95% CI = 0.98-7.82) when compared to those with background levels of exposure. Findings for the other time-related MF variables were inconsistent. Our analysis, in one of the largest case-control studies of breast cancer in men conducted to date, provides limited support for the hypothesis that exposure to MF increases the risk breast cancer in men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».