Accuracy and Reliability of Internet Resources for Information on Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Patients commonly use the Internet as a resource for health information; however, no studies have evaluated the online information about idiopathic pulmonary fibrosis (IPF). OBJECTIVES: We sought to determine the readability, content (compared with established guidelines), bias, and quality of online IPF resources. METHODS: We analyzed the first 200 hits for "idiopathic pulmonary fibrosis" in Google, Yahoo, and Bing. Each website was evaluated for content related to IPF features and treatments that are discussed in clinical guidelines. Website quality was assessed using the validated DISCERN instrument. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Eligibility criteria were met in 181 websites. The median reading grade level was 12. More content was provided in scientific resources (academic institutions or governmental organizations) and foundation/advocacy organization sites than in personal commentary (blog) sites; however, most sites provided incomplete and/or inaccurate information. Nonindicated and/or harmful pharmacotherapies for IPF were described as potential IPF treatments in 48% of websites and were most often recommended in foundation/advocacy organization websites. Azathioprine and corticosteroids were discussed as potential chronic treatments of IPF in 13.3 and 30.6% of the 98 websites that had been updated after publication of data demonstrating harm from these medications. Website quality (DISCERN score) was poor in all site types but was worse in news/media reports and personal commentary (blog) sites than in sites from scientific and foundation/advocacy organizations. CONCLUSIONS: Patient-directed online information on IPF is frequently incomplete, inaccurate, and outdated. There is no reliable method for patients to identify sites that provide appropriate information on IPF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».