Abstract 17: Prehospital Interventions Associated with Survival from Traumatic Cardiac Arrest
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic cardiac arrest has traditionally been associated with a dismal prognosis, but emerging evidence suggests that survival may be better than expected. The objectives for this study were to 1) describe the contemporary management and outcomes of traumatic arrest; and 2) identify prehospital interventions associated with survival to hospital discharge. We completed a secondary analysis of traumatic arrest cases in the ROC Epistry-Trauma and PROPHET registries. Patients were included if they suffered a blunt or penetrating injury and received chest compressions in the field, regardless of whether they were ultimately transported to the hospital. Multivariable logistic regression analyses were used to generate odds ratios for survival to hospital discharge for the following interventions: advanced life support care, prehospital times, bag-mask ventilation, intubation, supraglottic airway, needle thoracostomy, hemorrhage control, and IV/IO fluids. The study population included 2248 traumatic arrest patients who were predominately young (mean 39 ± 20 years), males (78%), with blunt injuries (68%), without vital signs on EMS arrival (67%), and attended to by advanced life support paramedic crews (87%). A total of 193 patients (8.6%) survived to hospital discharge. More patients with blunt trauma (11%) compared to penetrating trauma (4.5%) survived. The majority (87%) of survivors had at least one vital sign on EMS arrival. Frequently performed procedures were bag-mask ventilation (86%), intubation (55%), and IV fluids (53%). All other procedures were performed in ≤ 15% of patients. Bag-mask ventilation (adjusted OR: 0.26, 95% CI 0.15, 0.44), intubation (adjusted OR: 0.45, 95% CI 0.265 to 0.764), and hemorrhage control (adjusted OR: 0.43, 95% CI 0.20 to 0.93) were all associated with a decreased odds of surviving to hospital discharge following blunt traumatic arrest. No other procedures significantly altered the odds of surviving to hospital discharge. We conclude that survival from traumatic arrest may be higher than previously thought, particularly in blunt trauma, and in those with at least one vital sign on EMS arrival. Frequently performed prehospital interventions were not associated with improved survival from traumatic arrest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».