Canada's Courts Online: Privacy, Public Access and Electronic Court Records
Notice bibliographique
Résumé
Finding the delicate balance between access to public records and personal privacy has been characterized as “one of the most challenging public policy issues of our time.” Court records are a subset of the larger category of “public registries, which can be defined as lists of personal information that are under the control of a public body, maintained by rule, statute or practice, and open in whole or part to public inspection, copying, or distribution. Court records have several special characteristics that set them apart within this larger category of public registries and make finding the appropriate balance between access and privacy especially difficult. his article examines online court records and the fragile balance between the public interest in public access to the courts and the equally public interest in privacy. The article argues that privacy and public access to court records are not mutually exclusive objectives because privacy is not simply a personal interest limited to the individual subjects whose information is vulnerable to exposure more widely and more easily than was contemplated before the introduction of the Internet. If public access, use, and dissemination of court records does not consider both privacy and access, the effect may be to lessen access to justice overall. Given that private information is contained in public records, full access to justice is attained not by full access to information but by a balanced treatment which links access to proper public functions. In collecting personal information, public institutions have a duty to safeguard the privacy of individuals to the extent that is consistent with the goals of transparency and monitoring: there should be access coupled with respect for personal information. More sophisticated technology will facilitate this balance. Because the legislative framework relies on “public purposes” and “publicly available” to define protections for personal information in public records, this paper argues that the conundrum of how to balance privacy and access is best approached by first linking “public records” and the information within those records to the public purposes for the records. By so doing, the analysis will be on the underlying policy objectives instead of the questions of “paper versus electronic” sources or “on-site versus remote” access. The article argues that these practices can limit the amount of personal information that is included in court records while allowing public access to the personal information that is required for the public purpose of monitoring the courts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,013 |
| Communication savante | 0,018 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».