Perceptions of Non-native EFL Teachers’ on L1 Use in L2 Classrooms: Implications for Language Program Development
Notice bibliographique
Résumé
<p>The study of L1 (first language) use in L2 (second language) classrooms has long received attention in the literature. Despite the considerable amount of research that has been conducted on the phenomenon, the focus has often been on the advantages and disadvantages. Considerably, less research has been conducted regarding the non-native L2 teachers’ perceptions of when L1 use is required. More importantly, there has been little research on the limitations faced by non-native EFL (English as a Foreign Language) teachers because of the strong English-only policies they have to follow. The present study explored the perceptions of non-native EFL teachers’ towards the existing English-only policies in their institutions. The teachers’ perceptions of when L1 should or should not be used in L2 classrooms were also of interest. Fifty-four non-native teachers of EFL from English preparatory schools of four universities in Northern Cyprus participated in the study. Data were collected through semi-structured interviews. Analysis of the data indicated that all of the participating teachers were inclined to use L1 in their L2 classrooms for a variety of reasons. Further, it is found that teachers were affected negatively and were restricted in certain issues as a result of having to follow strict English-only policies at their institutions. Implications for program development are discussed here.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».