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Enregistrement W2266036413 · doi:10.5435/00124635-200301000-00007

Advances in the Management of Humeral Nonunion

2003· review· en· W2266036413 sur OpenAlexaff
David Pugh, Michael D. McKee

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Orthopaedic Surgeons · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensQueen's UniversitySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNonunionElbowPseudarthrosisSurgeryHumerusSoft tissueArthroplastyJoint ContractureInternal fixationContractureBone healingFixation (population genetics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Approximately 10% of all long-bone fractures occur in the humerus. Although primary treatment usually is successful, humeral nonunion can lead to marked morbidity and functional limitation. Complications include joint contractures of the shoulder and elbow, especially with periarticular pseudarthrosis. Marked osteopenia or bone loss, or both, often occur after fracture and after failure to achieve union. Retained implants often break, impeding fixation and requiring removal. Soft-tissue deficits and incisions from the original injury or prior surgeries also may complicate reconstruction, as can intra-articular fractures and associated nerve palsies. Successful surgical management of humeral nonunion requires stable internal fixation that allows early joint motion and uses autogenous bone graft to promote healing. Contracture release and early joint motion are necessary to optimize function. Shoulder hemiarthroplasty and semiconstrained total elbow arthroplasty are viable options for irreversible joint damage. Advances in preoperative evaluation and surgical reconstruction have improved functional outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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