The abundance, efficacy, and diversity of Rhizobium leguminosarum bv. viciae populations in southern Manitoba soils
Notice bibliographique
Résumé
Innoculation of field pea is necessary in the absence of compatible rhizobial strains, when the rhizobial populations are low or symbiotically ineffective. The prevalence and efficacy of Rhizobium leguminosarum bv. viciae (the pea microsymbiont) in southern Manitoba soils is not known. Field experiments were conducted from 1998 to 2000 in multiple sites in southern Manitoba to characterize the abundance, efficacy, and diversity of indigenous R. leguminosarum bv. viciae. Uninoculated and inoculated (with and without N fertilizer) treatments of pea (Pisum sativum L.) were arranged in a randomized complete block design with four replicates in five sites (1999/2000). Pea was established in 21 sites in 1998 to trap indigenous rhizobia. Uninoculated and inoculated plants were evaluated for relative nodulation and growth. Pea and Lathyrus sp. isolates and commercial strains of R. leguminosarum bv. viciae were characterized by plasmid profile and polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism of 16S-23S rDNA intergenic space analyses. Uninoculated plants were were nodulated in cultivated soils, but not in virgin soils. Inoculation had no effect on nodulation in all sites but one. Inoculated plants accumulated significantly more biomass than uninoculated plants in 1998 and in four of five sites in 2000. Out of 230 strains of R. leguminosarum bv. viciae typed, 77 distinct plasmid profiles were established. Plasmid profile diversity index (number of distinct profiles/number of isolates typed) varied from 0.2 to 0.83 in sites with 10 or more isolates. Few pea isolates from previously inoculated sites had profiles that matches those of the inoculants. Each site shared at least one profile with 3 to 18 other sites, but the number of profiles shared was independent of proximity... This research has shown that R. leguminosarum bv. viciae populations in southern Manitoba are abundant, diverse and competitive in nodulation, but may be less effective nitrogen fixers than commercial strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».