Stratification of 5-year cancer detection rate in an organized breast screening program based on Gail model risk factors.
Notice bibliographique
Résumé
7 Background: The Gail model has been validated in the United States and several European countries, but to our knowledge, it has not been validated in organized breast screening programs in Canada. The Screening Mammography Program of British Columbia (SMPBC) records participant data from a questionnaire based on Gail model parameters (which include family and personal medical history). This study investigates whether the Gail model is a valid tool to predict the breast cancer risk for the population undergoing screening mammography in the province of BC. Methods: Client information of the 223,349 British Columbian women who participated in the year 2000, along with their tumor status from 2000-2004, was extracted from the provincial database. A software program was developed to rapidly calculate the absolute 5-year Gail score from questionnaire data. Participant data was separated into .5% risk intervals and also into quintiles based on increasing Gail scores, and the mean absolute risks were compared to the actual five year rate of cancer as detected by the SMPBC. Results: Overall, goodness of fit between Gail score and SMPBC detection (E/O) across the categories can be rejected (χ2=247.9, df=9, p value < .001). The Gail model significantly underpredicts the cancer detection for risk categories up to 2%, however it provides a sufficient fit for categories 2%-4% as the E/O ratio is not significantly different from 1.0 in these intervals. For the highest risk interval, categorized as greater than 4% risk, the model significantly overpredicts cancer detection. Additionally, when presented in quintiles, the Gail model under-predicts risk in all but the highest quintile (1.77-11.43% risk range). Conclusions: Our results, based on participants of SMPBC, suggest that the Gail model significantly under-predicts cancer detection. Although this model provides a sufficient fit for women with a Gail score between 1.51-4%, it does not predict breast cancer risk accurately for low and high risk women in the Screening Mammography Program of BC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».