Prioritizing Odonata for conservation action in the northeastern USA
Notice bibliographique
Résumé
Odonata are valuable biological indicators of freshwater ecosystem integrity and climate change, and the northeastern USA (Virginia to Maine) is a hotspot of odonate diversity and a region of historical and growing threats to freshwater ecosystems. This duality highlights the urgency of developing a comprehensive conservation assessment of the region’s 228 resident odonate species. We offer a prioritization framework modified from NatureServe’s method for assessing conservation status ranks by assigning a single regional vulnerability metric (R-rank) reflecting each species’ degree of relative extinction risk in the northeastern USA. We calculated the R-rank based on 3 rarity factors (range extent, area of occupancy, and habitat specificity), 1 threat factor (vulnerability of occupied habitats), and 1 trend factor (relative change in range size). We combine this R-rank with the degree of endemicity (% of the species’ USA and Canadian range that falls within the region) as a proxy for regional responsibility, thereby deriving a list of species of combined vulnerability and regional management responsibility. Overall, 18% of the region’s odonate fauna is imperiled (R1 and R2), and peatlands, low-gradient streams and seeps, high-gradient headwaters, and larger rivers that harbor a disproportionate number of these species should be considered as priority habitat types for conservation. We anticipate that our analysis might serve as a model for guiding and standardizing conservation assessments at multiple scales for Odonata and other diverse taxa that have not yet received attention to prioritization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».