Prioritizing Odonata for conservation action in the northeastern USA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Odonata are valuable biological indicators of freshwater ecosystem integrity and climate change, and the northeastern USA (Virginia to Maine) is a hotspot of odonate diversity and a region of historical and growing threats to freshwater ecosystems. This duality highlights the urgency of developing a comprehensive conservation assessment of the region’s 228 resident odonate species. We offer a prioritization framework modified from NatureServe’s method for assessing conservation status ranks by assigning a single regional vulnerability metric (R-rank) reflecting each species’ degree of relative extinction risk in the northeastern USA. We calculated the R-rank based on 3 rarity factors (range extent, area of occupancy, and habitat specificity), 1 threat factor (vulnerability of occupied habitats), and 1 trend factor (relative change in range size). We combine this R-rank with the degree of endemicity (% of the species’ USA and Canadian range that falls within the region) as a proxy for regional responsibility, thereby deriving a list of species of combined vulnerability and regional management responsibility. Overall, 18% of the region’s odonate fauna is imperiled (R1 and R2), and peatlands, low-gradient streams and seeps, high-gradient headwaters, and larger rivers that harbor a disproportionate number of these species should be considered as priority habitat types for conservation. We anticipate that our analysis might serve as a model for guiding and standardizing conservation assessments at multiple scales for Odonata and other diverse taxa that have not yet received attention to prioritization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle