Incorporation and Evaluation of a River Water Quality Model to NAPRA WWW Decision Support System
Notice bibliographique
Résumé
The spatial variability of the saturated hydraulic conductivity (Ks ) of a greenhousebanana plantation volcanic soil was investigated with three different permeameters: a) thePhilip-Dunne field permeameter, an easy to implement and low cost device; b) the Guelph fieldpermeameter; and c) the constant-head lab permeameter. Ks was measured on a 14x5 array of2.5mx5m rectangles at 15 cm depth using the above three methods. In the case of the labpermeameter a sinusoidal spatial variation of Ks was coincident with the underlying alignment ofbanana plants on the field. To discard the possibility of an artifact the original 70 point mesh wasdoubled by intercalation of a second 14x5 grid, such that the lab Ks was finally determined on a140 points 2.5x2.5 square grid. Far from diluting such anisotropy this was further strengthenafter inclusion of the new 70 points. The porosity determined on the same lab cores shows asimilar sigmoidal trend, thus pointing towards a plausible explanation for such variability. In factboth parameters follow a power-law relation of the form Ks=a*porosity^b (R=0.62) as stated byArchie's law. Although the two-field methods: Guelph and Philip-Dunne, also follow a similaralignment trend this is not so evident, suggesting that additional factors affect Ks measured inthe field. Finally geostatistical techniques are used to further investigate this spatialdependence. A log-transformation was found to be both a symmetrizing and variance stabilizingtransformation of the Ks data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».